扑克之星

2022-08-14

补充资料2提供了SLR所分析的文章的齐全清单，按营养状态和循环模式分组。每一组的湖泊都从高纬度到低纬度分列。每个湖的文章都按DD或PB步骤进行了分组。SLR批注71%的文章使用PB模型预测未来情景，而DD模型重要用于短期有害蓝藻水华预报。

2022-08-14

很多模型被用来鉴别对有害蓝藻水华影响最大的输入变量。在SLR中分析的文章中，约莫用70%的文章确定了最敏感的变量，在这里定名为重要预测因子(表4)。如活络度分析、数据挖掘、主成分分析可用于评价输入变量与模型输出之间的统计关系，预报/预测机能最敏感的变量。

2022-08-14

一些钻研对多种DD建模技术在有害蓝藻水华预测中的机能和局限性进行了比力。有学者比力了12种DD建模技术，蕴含利用单一回归、ANN和DTs预测美国Cheney水库蓝藻细胞、微囊藻毒素和土臭素浓度。利用立体回归模型更好地再现了最大有害蓝藻水华的浓度，这也是水资源治理人员最感兴致的，由于细胞浓度最大值通常与最危险的情况有关。

2022-08-14

遗传法式设计(GP)是一种推算步骤，它使用达尔文天然选择理论的道理来解决问题，而不是直接地编程。GP通过屡次迭代和交叉进行符号回归来进行法式综合。GP可能不绝对地被归类为DD模型，由于它通常被用作其他算法的优化模型(例如逻辑回归、人为神经网络等)，最近这种技术被利用于几个湖泊的有害蓝藻水华预测。

2022-08-14

在SLR中发现了大量的DD建模技术，这些技术从单一的索引到机械进建算法都有。为了便于分析，将这些技术分类为五组：回归和指数、人为神经网络(ANN)、遗传规划(GP)、决策树(DT)和贝叶斯网络(BN)。大无数钻研(使用DD建模的73篇文章中占63%)只用唯逐一种步骤来预测有害蓝藻水华。

2022-08-14

在SLR中确定了几个湖泊的单个PB模型，或专门为单个湖泊开发的其他模型，并侧沉于重要的环境或生理成分。一些驰名的模型如PROTECH、DYRESM-CAEDYM、CLAMM、MyLake、PCLake、SALMO、SALMO-OO和DBS，这些模型已被利用于几个分歧环境前提的湖泊。