扑克之星

2022-08-14

一些钻研对多种DD建模技术在有害蓝藻水华预测中的机能和局限性进行了比力。有学者比力了12种DD建模技术，蕴含利用单一回归、ANN和DTs预测美国Cheney水库蓝藻细胞、微囊藻毒素和土臭素浓度。利用立体回归模型更好地再现了最大有害蓝藻水华的浓度，这也是水资源治理人员最感兴致的，由于细胞浓度最大值通常与最危险的情况有关。

2022-08-14

遗传法式设计(GP)是一种推算步骤，它使用达尔文天然选择理论的道理来解决问题，而不是直接地编程。GP通过屡次迭代和交叉进行符号回归来进行法式综合。GP可能不绝对地被归类为DD模型，由于它通常被用作其他算法的优化模型(例如逻辑回归、人为神经网络等)，最近这种技术被利用于几个湖泊的有害蓝藻水华预测。

2022-08-14

在SLR中发现了大量的DD建模技术，这些技术从单一的索引到机械进建算法都有。为了便于分析，将这些技术分类为五组：回归和指数、人为神经网络(ANN)、遗传规划(GP)、决策树(DT)和贝叶斯网络(BN)。大无数钻研(使用DD建模的73篇文章中占63%)只用唯逐一种步骤来预测有害蓝藻水华。

2022-08-14

在SLR中确定了几个湖泊的单个PB模型，或专门为单个湖泊开发的其他模型，并侧沉于重要的环境或生理成分。一些驰名的模型如PROTECH、DYRESM-CAEDYM、CLAMM、MyLake、PCLake、SALMO、SALMO-OO和DBS，这些模型已被利用于几个分歧环境前提的湖泊。

2022-08-14

为了评估有害蓝藻水华预测和预报模型确当前知识，进行了系统的文件综述(SLR)。具体来说，是对利用于静水水体淡水系统中已颁发的有害蓝藻水华模型的案例进行了批评性综述。

2022-08-14

湖泊和水库中有害蓝藻水华(CyanoHABs)的毒性和造成的经济影响对全球水资源治理部门来说是一个沉大风险。预测水华产生和理解有害蓝藻水华的重要驱动成分是优化水资源治理的必要前提。通过综述有害蓝藻水华预报预测模型的利用及其案例的分析，总结了该领域的知识近况、局限性和未来远景机遇。